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Test de la Workstation Armari, le Louisou des ordinateurs à base de TR 3990X !

Vous nous pardonnerez ce clin d'oeil à un des meilleurs piliers gauches gaulois Louis Armary, ça c'était pour la minute vieux "con" rugbystique. En fait le lien avec la workstation du jour est presque évident, la Armari Magnetar X64T. Derrière ce nom se cache la machine basée sur un Threadripper 3990X la plus rapide au monde, et pour cause. Avec un watercooling custom mais reprenant du matos de chez EKWB, la firme a réussi à pousser chaque coeur à 4 GHz, en charge, là où classiquement elle oscille entre 3.7 et 3.8 GHz. effectivement, ramené à l'échelle d'un coeur, ça n'impressionne pas plus de toper 4 GHz, mais sur 64 coeurs à l'unisson, ça peut faire des dégâts en temps de rendu.

 

Le reste de l'abbé Canne, testé par Anandtech, est composé d'une Quadro RTX 6000 24 Go, d'une mobale ASRock TRX40 Taichi, de 256 gigots de DDR4 3200, il faut bien entendu une alimentation de malade pour ça, et c'est une 1600W 80PLUS Or, le minimum syndical comme recommandation 80PLUS pour une machine de cette puissance. Le stockage est confié à Corsair avec 3 SSD PCIe 4.0 x4 MP600 de 1 To pièce, dont deux sont associés dans une grappe RAID, et tout ça se retrouve autour des 14000$ hors taxe.

 

Dans les tests, qui incluent un TR 3990X de base, un Xeon W-3175X (28c/56t), et deux Xeon Platimum 8280 (56c/112t), rien ne lui résiste. C'est quand même le but de cette WS, mais franchement elle fait un petit peu rêver, et elle ne peut laisser indifférent, ne serait-ce pour l'assemblage de composants très qualitatifs. Pour l'anecdote, Cinebench R20 est complété en 15 secondes. Faites le test chronométré chez vous pour juger de la puissance !

 

magnetar armari x64t

 

Un poil avant ?

Crysis s'offre un trailer technique plus poussé, et en 8k !

Un peu plus tard ...

Bon plan • Sabrent Rocket NVMe 512 Go à 67,98 € (vendeur tiers)

Les 9 ragots
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ouverts à tous, c'est open bar !
par radada, le Dimanche 20 Septembre 2020 à 18h21  
par ReflectionsARA en Île-de-France, le Jeudi 17 Septembre 2020 à 19h47
Pour ceux qui s'en foutent de savoir où sont leurs données, oui.
Un peu comme notre production délocalisée que l'on doit absolument relocaliser quoi...

De toute façon, dans le cloud c'est toujours moins cher en apparence, mais à la fin ça coûte toujours plus cher vu qu'il y aura toujours des coûts à ajouter par-ci et par-là, donc bof.
Il faut comprendre que le cloud ; tu donnes sciemment tes données a un nuage....
Étant petit entrepreneur je te garanti que le pc pour les factures ; la gestion etc....en aucun cas est relier au web!
Je me démerde a faire autrement avec leur "progrès".Et ça fonctionne parfaitement!
par ReflectionsARA en Île-de-France, le Jeudi 17 Septembre 2020 à 19h47  
par latoupie, le Jeudi 17 Septembre 2020 à 15h52
Prépares toi à avoir 10 ans de retard.
Pour ceux qui s'en foutent de savoir où sont leurs données, oui.
Un peu comme notre production délocalisée que l'on doit absolument relocaliser quoi...

De toute façon, dans le cloud c'est toujours moins cher en apparence, mais à la fin ça coûte toujours plus cher vu qu'il y aura toujours des coûts à ajouter par-ci et par-là, donc bof.
par latoupie, le Jeudi 17 Septembre 2020 à 15h52  
par Un rat goth à l'heure en Île-de-France, le Jeudi 17 Septembre 2020 à 13h17
Une utopie le cloud pour l'instant, peut être dans 10 ans, et encore. C'est carrément pas le même besoin que les gens qui utilisent ce genre de matos, rien que pour l'aspect sécurité d'ailleurs.
Prépares toi à avoir 10 ans de retard.
par Un rat goth à l'heure en Auvergne-Rhône-Alpes, le Jeudi 17 Septembre 2020 à 13h44  
Un mosntre pas cher en comparaison des stations Apple sorties il y a peu ... Et qui grimpe à 55000e de mémoire.
par Un ragoteur RGB en Île-de-France, le Jeudi 17 Septembre 2020 à 13h41  
par Un ragoteur sans nom de Bretagne, le Jeudi 17 Septembre 2020 à 10h58
euh, non. Quand on bosse réellement dans le calcul numérique intensif, on sait qu'on distingue bien tour MIMD et SIMD, donc gros cpu et gpu, et on se débrouille pour optimiser à bien séparer les gros cpu des tours à gros gpu, ne serait ce que parce que les temps de latences entre cpu et gpu sont énormes donc soit tu fais l'un soit tu fais l'autre (ou tu utilises un apu bien plus efficace si cpu et gpu doivent communiquer souvent), et besoin de gros cpu lorsque bnesoin de précision supérieur à 32bit principlement pour la mantisse à qui tu octroies un max de bits.
Les gros serveurs multitâches combinant gros cpu et gpu sont très rares, y compris dans la recherche à l'inria ou ailleurs

Enfin, le cloud pour faire du calcul intensif ? sérieusement ? si tu fais du calcul intensif, il y a 90% de chance (le doigt mouillé à la bfm style) pour que tu traites de données sensibles, soit en terme de brevet, recherche/novation ou enjeux commerciaux...donc pas sur le cloud, nenni !
On ne parle pas de serveurs ou de fermes ici, mais de stations de travail isolées.
C'est une situation est très répandue, notamment comme dit plus bas pour des raisons de sécurité, au point que ces stations sont souvent déconnectées des réseaux externes.
par Un rat goth à l'heure en Île-de-France, le Jeudi 17 Septembre 2020 à 13h17  
par latoupie, le Jeudi 17 Septembre 2020 à 10h47
Pourquoi faire du "compute" sur une station de travail alors que le cloud est là ?
Une utopie le cloud pour l'instant, peut être dans 10 ans, et encore. C'est carrément pas le même besoin que les gens qui utilisent ce genre de matos, rien que pour l'aspect sécurité d'ailleurs.
par Un ragoteur sans nom de Bretagne, le Jeudi 17 Septembre 2020 à 10h58  
par Jemporte, le Jeudi 17 Septembre 2020 à 10h15
On rappelle qu'une station de travaille moderne destinée à du compute a de grosses chances de faire appel à des GPU, qui compteront davantage que le CPU, qui sera là essentiellement pour les gérer.
euh, non. Quand on bosse réellement dans le calcul numérique intensif, on sait qu'on distingue bien tour MIMD et SIMD, donc gros cpu et gpu, et on se débrouille pour optimiser à bien séparer les gros cpu des tours à gros gpu, ne serait ce que parce que les temps de latences entre cpu et gpu sont énormes donc soit tu fais l'un soit tu fais l'autre (ou tu utilises un apu bien plus efficace si cpu et gpu doivent communiquer souvent), et besoin de gros cpu lorsque bnesoin de précision supérieur à 32bit principlement pour la mantisse à qui tu octroies un max de bits.
Les gros serveurs multitâches combinant gros cpu et gpu sont très rares, y compris dans la recherche à l'inria ou ailleurs

Enfin, le cloud pour faire du calcul intensif ? sérieusement ? si tu fais du calcul intensif, il y a 90% de chance (le doigt mouillé à la bfm style) pour que tu traites de données sensibles, soit en terme de brevet, recherche/novation ou enjeux commerciaux...donc pas sur le cloud, nenni !
par latoupie, le Jeudi 17 Septembre 2020 à 10h47  
par Jemporte, le Jeudi 17 Septembre 2020 à 10h15
Le boitier est assez monstrueux. Même si on n'a pas de carte micro-ATX en TRX 40, contrairement au X399 (asrock x399m), on peut, avec un carte Atx et un boitier plus modeste au niveau des dimensions fabriquer une config watercoolée tout intégrée. On aura certes pas la place de mettre 4 3090 triple slot ou sa version Quadro ou des probable A100 (d'ailleurs quelle carte même E-ATX est capable de remplir tous ses slots PCie X16 à coups de triple slots) ? Ce serait d'ailleurs intéressant de voir si l'une parvient à caser 3 de ces triples slots. Quand aux cartes graphiques à base d'AIO, double slots, il faudra trouver de la place pour les blocs watercooling.
On rappelle qu'une station de travaille moderne destinée à du compute a de grosses chances de faire appel à des GPU, qui compteront davantage que le CPU, qui sera là essentiellement pour les gérer.
Pourquoi faire du "compute" sur une station de travail alors que le cloud est là ?
par Jemporte, le Jeudi 17 Septembre 2020 à 10h15  
Le boitier est assez monstrueux. Même si on n'a pas de carte micro-ATX en TRX 40, contrairement au X399 (asrock x399m), on peut, avec un carte Atx et un boitier plus modeste au niveau des dimensions fabriquer une config watercoolée tout intégrée. On aura certes pas la place de mettre 4 3090 triple slot ou sa version Quadro ou des probable A100 (d'ailleurs quelle carte même E-ATX est capable de remplir tous ses slots PCie X16 à coups de triple slots) ? Ce serait d'ailleurs intéressant de voir si l'une parvient à caser 3 de ces triples slots. Quand aux cartes graphiques à base d'AIO, double slots, il faudra trouver de la place pour les blocs watercooling.
On rappelle qu'une station de travaille moderne destinée à du compute a de grosses chances de faire appel à des GPU, qui compteront davantage que le CPU, qui sera là essentiellement pour les gérer.