Test • AMD Ryzen 9 7950X, 7900X, Ryzen 7 7700X & Ryzen 5 7600X : Zen 4, AM5, X670E, B650E & DDR5

• 7-Zip

Débutons cette section par l'utilisation de 7-Zip sous Linux. Nous chronométrons le temps nécessaire pour la compression au sein d'une archive de fichiers variés d'un poids total de 4,9 Go. L'opération est intégralement réalisée en mémoire vive, ce qui permet de s'affranchir des variabilités liées au support de stockage. Nous répétons 3 fois le test et nous conservons le meilleur score (le plus faible), exprimé en secondes.

Ce logiciel a tendance à relativement bien scaler par rapport aux nombres de cœurs présents. Les Zen 4 proposent des gains de 25 % par rapport à la génération précédente. De quoi prendre un avantage significatif sur le 12900K pour le R9 7950X, la version à 8 cœurs finissant à un niveau similaire au décacore hétérogène d'Intel (12600K). 

• VeraCrypt

Poursuivons cette section par les opérations de chiffrement de données à l'aide de VeraCrypt (développé par la société Française IDRIX et qui s'appuie sur les bases de TrueCrypt) via le benchmark intégré (1 Go), qui prend en charge l'accélération matérielle des CPU récents par le biais de leur jeu d'instructions AES-NI.

Les gains par rapport à la génération précédente sont du même ordre, ce qui s'avère insuffisant pour reprendre la couronne au flagship d'Intel. Le R7 7700X se montre par contre nettement plus performant que le 12600K et talonne le 12700K.

• Stockfish

Nous employons Stockfish dans sa version 15, afin de vérifier la capacité des CPU à faire tourner une IA d’échecs. Nous utilisons l'exécutable le plus adapté à chaque CPU en adaptant le parallélisme aux capacités de chaque processeur testé, sur une profondeur de 25 coups.

Les Ryzen ont toujours aimé ces tâches, ils dominent donc le classement. La 4e itération en remet une couche en se montrant jusqu'à 53 % plus performant dans le cas du 7950X, bien aidé par ses fréquences de fonctionnement très élevées malgré la sollicitation intégrale de tous les cœurs. Le R7 5800X étant moins limité comparativement que ne l'est le R9 5950X avec qui il partage le même PPT, les gains apportés par le R7 7700X sont moins impressionnants.

• Tensorflow

Que serait un test de CPU sans la dernière tendance du moment, à savoir le machine learning ? Nous choisissons pour cette tâche TensorFlow, un framework dans sa version Python développé par Google, pouvant également tirer parti de CUDA pour s'accélérer sur GPU. Puisque nous mesurons ici les performances CPU, nous avons activé le support de l'AVX2, mais pas l'AVX512 dans un souci de compatibilité du code avec les CPU que nous intégrons dans ce dossier. Les puces HEDT des Bleus, mais aussi Rocket Lake et Zen 4, ne peuvent en conséquence pas dévoiler tout leur potentiel à ce niveau. Tout cela tourne via notre image Linux, et nous utilisons un script "maison" implémentant l'apprentissage d'un réseau de neurones profond convolutif réalisant du transfer learning pour adapter le réseau MobileNetV2 au dataset oxford_flowers. L'entraînement étant réalisé sur CPU, seules les 35 premières couches sont entraînées pendant 10 epochs, pour une taille de batch de 64 images.

Les précédentes générations Zen peinaient à suivre le rythme des puces bleues. Zen 4 change la donne de manière radicale, avec des gains supérieurs à 80% ! En conséquence, le duo d'AMD prend l'ascendant dans ce test. Notons que par rapport à nos précédents dossiers, la charge est ici plus lourde. 

Page suivante, éprouvons ces processeurs Zen 4 à l'aide des tâches de création 3D et vidéo.