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NVIDIA donne à voir ses CPU Vera
Points clefs plateforme

Le DLSS 5 n’a pas été la seule révélation de NVIDIA à la GTC 2026. L’entreprise a également dévoilé des produits, dont ses nouveaux CPU pour centres de données, les Vera. Ces successeurs des CPU Grace exploitent des cœurs Olympus conçus en interne à la place des cœurs Arm Neoverse standards. NVIDIA les proposera sous différents formats, parmi lesquels le Vera CPU Rack intégrant 256 CPU refroidis par liquide dans une seule baie.

vera cpu

CPU pour l’IA agentique

Alors que le CPU Grace de première génération plafonne à 72 cœurs, Vera monte à 88 cœurs / 176 threads. Grace offre jusqu’à 546 Go/s de bande passante mémoire, soit environ 7,6 Go/s par cœur, tandis que Vera atteint 1,2 To/s, soit environ 13,6 Go/s par cœur, avec un maximum de 1,5 To de SOCAMM LPDDR5.

NVIDIA regroupe les 88 cœurs dans un domaine mémoire unique, évitant ainsi les pénalités de latence liées au NUMA (Non-Uniform Memory Access) des processeurs x86 à très grand nombre de cœurs. En principe, cette conception assure une latence homogène, une meilleure prévisibilité des performances, une bande passante plus efficacement exploitée et une programmation simplifiée. NVIDIA ne détaille pas comment cette organisation monolithique maintient une latence faible, mais Vera repose sur une nouvelle génération du Scalable Coherency Fabric (SCF), un réseau mesh dérivé du CMN‑700 d’Arm utilisé avec Grace. Arm ayant depuis introduit le CMN S3 pour ses cœurs Neoverse, Vera utilise probablement cette version ou une déclinaison personnalisée.

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Par ailleurs, les cœurs Olympus (Arm v9.2) exploitent un mécanisme de spatial multi-threading, qui alloue physiquement des ressources dédiées à chaque thread au lieu de les partager par alternance. Dans un SMT (simultaneous multi-threading) classique, les threads partagent les mêmes unités d’exécution, caches et registres, ce qui peut provoquer des contentions et limiter le parallélisme effectif. Grâce au spatial multi-threading, les deux threads d’un même cœur s’exécutent réellement en parallèle, avec un débit et une prévisibilité améliorés, offrant des performances constantes et idéales pour les environnements multi-tenant d’IA, à en croire la société.

Le processeur Vera intègre également une interface NVLink-C2C die-to-die capable d’atteindre 1,8 To/s, soit le double de Grace. La plateforme supporte le PCIe 6.0 et le CXL 3.1 et prend en charge les configurations bi-processeur (2P).

nvidia vera cpu

NVIDIA proposera des racks entièrement centrés sur le CPU, les Vera CPU Rack. Ils embarquent 256 CPU Vera refroidis par liquide, associés à 74 DPU BlueField‑4 et au réseau ConnectX SuperNIC, pour un total de 400 To de LPDDR5 et 300 To/s de bande passante mémoire. Ils octroient 45 056 threads et jusqu’à 22 500 environnements CPU simultanés, selon l’entreprise.

Les CPU Vera seront également intégrés dans les systèmes HGX NVL8 et dans la plateforme Vera Rubin NVL72. Le tableau ci-dessous caractérise ces plateformes ; il a été traduit automatiquement.

PlateformeDescriptionScénarios d’usage
NVIDIA Vera Rubin NVL72 Rack intégré « usine d’IA » qui couple étroitement les CPU Vera hôtes et les GPU Rubin via le NVLink-C2C à haute bande passante et le tissu NVLink pour montée en échelle. Usines d’IA à grande échelle, entraînement de modèles de pointe, raisonnement et inférence à haut débit.
Vera CPU Rack Architecture de rack CPU refroidi par liquide, avec jusqu’à 4 nœuds par plateau 1U, pouvant accueillir 256 CPU Vera par rack pour un calcul dense et efficace. Permet de monter rapidement en capacité à l’échelle d’un rack, aux côtés du NVL72. Infrastructure d’usine d’IA, pipelines agentiques, couches d’orchestration, traitement de données, HPC et services très denses en CPU.
Plateformes Vera mono et bi-socket Serveurs flexibles autour d’un ou deux CPU Vera, jusqu’à 1,5 To de LPDDR5X par socket et 1,8 To/s NVLink-C2C entre CPU en configuration bi-socket, adaptés à tous types de centres. Infrastructure cloud, entreprises, analyses, stockage, HPC, serveurs équipés de GPU PCIe NVIDIA, et usines d’IA.
NVIDIA HGX Rubin NVL8 Plateforme de calcul accéléré associant CPU Vera hôtes et GPU Rubin via PCIe, pour un équilibre CPU-GPU sur différents designs de serveurs. Inférence IA, calcul technique, analyses et déploiements HPC d’entreprise.

plateformes vera nvidia

Les livraisons des systèmes Vera sont prévues au second semestre de cette année. Vous l’aurez compris, entre l’évolution du CPU Vera et son intégration dans ces différents systèmes, NVIDIA se positionne de plus en plus comme un concurrent direct d’Intel et d’AMD sur le marché des processeurs pour serveurs.

Sources : NVIDIA 1, NVIDIA 2
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