NVIDIA et SK hynix s’associent pour développer la mémoire des infrastructures d’IA

NVIDIA et SK hynix ont annoncé un partenariat stratégique pluriannuel. Il vise à renforcer leur collaboration dans le domaine de la mémoire et du développement des semi-conducteurs. Comme souvent dans ce type de partenariat, sa concrétisation doit aboutir à une logique gagnant-gagnant : sécuriser les approvisionnements de NVIDIA pour ses futures plateformes et offrir à SK hynix une visibilité accrue sur la demande à long terme. Rappelons que l'entreprise sud-coréenne domine actuellement le marché de la HBM.

Deux poids lourds

Au cœur de l'accord figure le développement conjoint de nouvelles générations de mémoires qu'utiliseront les futurs produits de NVIDIA. À l'avenir, SK hynix intégrera plus étroitement les besoins de sa partenaire dans ses futures feuilles de route. Les deux entreprises ne mentionnent toutefois pas de mémoires exclusives ou personnalisées. Elles semblent plutôt vouloir faire évoluer des standards de l'industrie en veillant à leur compatibilité avec les plateformes de NVIDIA.

Cette coopération répond aussi aux contraintes industrielles. Les mémoires les plus avancées exigent des investissements massifs et des cycles de production qui s’étendent sur plusieurs années. En coordonnant les plans de développement, NVIDIA espère mieux anticiper la disponibilité des composants stratégiques, tandis que SK hynix sécurise une partie de ses débouchés.

Les premiers projets concernés incluent les systèmes Vera Rubin de NVIDIA, lesquels reposent sur de la HBM4, de la LPDDR5X et de la NAND 3D. Les processeurs Vera, les PC équipés de la plateforme RTX Spark ainsi que les systèmes robotiques Jetson Thor figurent également dans le périmètre initial de l'accord.

Le partenariat ne se limite pas à la mémoire. SK hynix entend renforcer l’usage des technologies logicielles de NVIDIA afin d’accélérer ses travaux de conception de semi-conducteurs. Les bibliothèques CUDA-X seront mises à contribution pour des tâches telles que la simulation des procédés de fabrication ou la lithographie computationnelle. Le groupe adoptera également PhysicsNeMo afin d'accélérer certains modèles de simulation reposant sur l'intelligence artificielle. Les deux entreprises souhaitent également renforcer leur collaboration sur les outils de conception électronique assistée par ordinateur et les environnements de simulation.

Enfin, SK hynix mise sur les jumeaux numériques basés sur NVIDIA Omniverse et OpenUSD pour moderniser ses usines. Ces répliques virtuelles permettent de tester des modifications des lignes de production avant leur mise en œuvre dans les installations réelles. Ou pour reprendre la définition donnée par NVIDIA, un « jumeau numérique industriel constitue une simulation à haute précision physique et à grande échelle d'un actif, d'un processus ou d'un environnement ».

L'entreprise prévoit aussi d'utiliser les plateformes cuOpt et Metropolis pour optimiser les déplacements des robots et des équipements automatisés. Les sociétés disent également « explorer des moyens de connecter ces jumeaux numériques aux logiciels existants et aux flux de travail d’IA agentique, afin de permettre aux systèmes d’IA de raisonner à partir des données des usines, d’automatiser certaines tâches et d’améliorer la prise de décision dans la production industrielle ».

Jensen Huang :

Les usines d’IA sont les moteurs de la prochaine révolution industrielle, et la mémoire avancée est essentielle à leurs performances. SK hynix a été un partenaire exceptionnel pour NVIDIA, jouant un rôle central dans la fourniture de technologies mémoire avancées pour les plateformes de calcul IA de NVIDIA. Ensemble, nous allons co-développer la prochaine génération de mémoire pour les usines d’IA et accompagner l’expansion mondiale accélérée des infrastructures d’IA — de l’entraînement des modèles de pointe jusqu’à l’IA agentique et l’IA physique.