Google peut maintenant géolocaliser une image grâce à PlaNet

Comme vous le savez peut-être, chez Google les employés ont le droit d'utiliser une partie de leur temps de travail sur des projets personnels (pouvant être appliqués chez le géant du Web). Deux de ses derniers ont bossé sur un algorithme avec un chercheur de l'université RWTH Aashen en Allemagne pour créer PlaNet.

Qu'est-ce donc ? Un logiciel capable de vous dire où a été prise une photo juste en l'analysant. Pour ce faire, ils ont découpé le globe en 26000 parties et alimenté l'algorithme avec 91 millions d'images comprenant des données de géolocalisation sur Flickr. Pour le tester, ils lui ont refilé 34 millions d'images et à la fin de l'analyse, ils lui ont donné 2,3 millions d'images sans données de géolocalisation.

Résultat des courses, PlaNet a vu juste dans 3,6% des cas pour des images de rues, 10,1% pour des villes, 28,4% par rapport aux pays et 48% au niveau des continents. Vous allez dire que c'est loin d'être précis, mais l'appareil est bien plus précis qu'un humain, comme ils ont pu le démontrer grâce au jeu GeoGuessr. On vous montre une image de Google Street View et vous devez pointer sa localisation sur une carte du monde. Sur 50 parties, PlaNet en a gagné 28 et sa moyenne est de 1131,70km (distance d'erreur) contre 2320,75km pour l'humain. Le tout en utilisant 377Mo de RAM, là où d'autres outils de géolocalisation peuvent en engloutir des To. Résultat des courses, le hobby de ces trois personnes va permettre à Google de savoir où vous étiez, même une fois votre GPS désactivé ! (source : Softpedia)

Pas facile comme jeu !