Pascal promet 70% de mieux en Deep Learning chez NVIDIA

Mieux que Nostradamus, Cosimo Ruggieri, Madame Soleil ou encore Elisabeth Teissier, notre Pascal national sait lire l'avenir et savait que son prénom serait utilisé pour la prochaine gamme de NVIDIA. A l'orée de la GTC 2016 (GPU Tech Conference), il a d'ailleurs su décrypter une présentation du caméléon sur les évolutions du Deep Learning, pour y voir l'arrivée d'une puce haut de gamme de la nouvelle architecture du caméléon dès 2016.

Pour faire du Deep Learning (de l'apprentissage par amas de données pour faire simple), NVIDIA a une bibliothèque logicielle nommée cuDNN (CUDA Deep Neural Network) qu'elle fait évoluer depuis 2014. La v1 était accompagnée d'une puce Kepler GK110 (dans la Tesla K40), doublant (2,0X) les performances des générations précédentes à l'époque. Avec la v3 et la puce Maxwell GM200 (de la Tesla M40), ils multipliaient par plus que trois (6,25X) les performances de la Tesla K40 et pour 2016, ils prévoient, selon HFR, 70% de mieux (10,5X) par rapport au GM200 grâce un GPU Pascal qui n'a pour l'instant pas de nom et s'associerait à la bibliothèque logicielle cuDNN v5.

Ces performances étant atteintes par une association de nouveau matériel (GP100 ?) avec une évolution logicielle (cuDNN v5), il est difficile de dire lequel des deux offre le plus de gain. Dans tous les cas, il a bien une évolution conséquente et on aura certainement plus d'informations à ce sujet dans la semaine avec la GTC. S'il y a une chose qui est sûre, c'est que pas mal de joueurs de Go professionnels vont pouvoir trembler dans leur slip face à la future génération d'ordinateurs "intelligents". (source : HFR)